BBoxアノテーションを効率化したい方へ

描き続ける作業を、候補を確認する作業へ。

代表画像に正しいBBoxを作り、PC内で学習して、残りの画像へ候補をまとめて付けます。候補は完成品ではないため、最後は人が抜けやズレを確認して仕上げます。

Windows版をダウンロードファイルは公開。アプリ利用には無料体験または有料プランの有効期間が必要です。

特定条件での予備比較

5,000枚の手動換算で、人の作業は約18時間から約6時間へ。

同じ対象を含む画像で、手動作業の5,000枚換算とAnnoBoostを使った流れを比較しました。一般的な平均値や削減保証ではありません。

人の作業時間 66.4%減

待ち時間込み 62.7%減

画像、クラス数、対象密度、最初のBBox品質、GPU、設定によって結果は変わります。まず少量の実データで、候補修正が手描きより早いかを確認してください。

導入判断の進め方

効率化できるかは画像によって変わります。代表的な小さなフォルダで、準備から人の確認までを一度計測すると判断しやすくなります。

向いている画像と制約

候補はそのまま正解ラベルとして使えますか？

いいえ。候補には抜け、誤検出、クラス違い、重複、位置・サイズのズレがあり得ます。画像ごとに人が確認・修正してから出力します。

NVIDIA GPUがないPCでも使えますか？

手動BBox作業は学習環境を使いませんが、学習と自動ラベル候補の生成には対応するNVIDIA GPUが必要です。必要VRAMは画像サイズや設定で変わるため、無料体験を始める前にPC情報を添えてサポートへ相談できます。

画像はクラウドへ送信されますか？

画像、アノテーション、学習データはPC内で処理・保存する設計です。初回サインイン、定期的な利用状況の確認、明示的なサポート操作には通信を使います。

アプリをダウンロードする前に契約が必要ですか？

インストーラーとZIPはアカウントなしで取得できます。アプリを利用するには、無料体験または有料プランの有効期間中にサインインする必要があります。

まず代表的な少量の画像で一周し、候補の確認・修正まで含めた時間を比べてください。